¿Qué sistemas de visión artificial existen?
Definición de visión artificial
La visión artificial es una disciplina científica que incluye métodos para adquirir, procesar y analizar imágenes del mundo real con el fin de producir información que pueda ser tratada por una máquina. Una manera simple de comprender este sistema es basarnos en nuestros propios sentidos
La visión artificial abarca todas las aplicaciones industriales y no industriales en las que una combinación de hardware y software proporciona orientación operativa a los dispositivos en la ejecución de sus funciones basadas en la captura y el procesamiento de imágenes. Aunque la visión por ordenador industrial utiliza muchos de los mismos algoritmos y enfoques que las aplicaciones académicas / educativas y gubernamentales / militares de la visión por computadora, las restricciones son diferentes.
Los sistemas de visión industrial exigen una mayor robustez, fiabilidad y estabilidad en comparación con un sistema de visión académico / educativo y generalmente cuestan mucho menos que los utilizados en aplicaciones gubernamentales / militares. Por lo tanto, la visión artificial industrial implica bajo coste, precisión, alta robustez, alta confiabilidad y alta estabilidad mecánica y de temperatura.
Los sistemas de visión artificial se basan en sensores digitales protegidos dentro de cámaras industriales con ópticas especializadas para adquirir imágenes, de modo que el hardware y el software de la computadora puedan procesar, analizar y medir diversas características para la toma de decisiones.
El ejemplo de una fábrica de cervezas
Como ejemplo, podemos considerar un sistema de inspección de nivel de llenado en una cervecería. Cada botella de cerveza pasa a través de un sensor de inspección, que activa un sistema de visión para encender una luz estroboscópica y tomar una fotografía de la botella. Después de adquirir la imagen y almacenarla en la memoria, el software de visión la procesa o analiza y emite una respuesta de aprobación / fallo basada en el nivel de llenado de la botella. Si el sistema detecta una botella llena incorrectamente, un fallo, indica a un desviador que rechace la botella. Un operador puede ver las botellas rechazadas y las estadísticas de proceso en curso en una pantalla.
Clases de sistemas de visión artificial
Los sistemas de visión artificial se pueden clasificar en tres tipos: sensores de visión, cámaras inteligentes y sistemas de visión artificial avanzados
No hay una separación muy clara entre estas categorías, de forma que se pueden encontrar características de unas en otras.
Sensores de visión
Son más complejos y tienen un precio más alto que los clásicos sensores fotoeléctricos, pero también tienen menos prestaciones que las cámaras inteligentes, o aquellos sistemas de visión basados en el uso de un Pc. Además, mientras que los sistemas de visión proveen datos concretos, los sensores de visión solo dan resultados de paso o fallo.
Su puesta en marcha es sencilla y rápida
Cámaras inteligentes
Suponen un desarrollo considerable en cuanto a la visión artificial: mayor potencia de cálculo, mayor resolución y usables con múltiples aplicaciones de distintas tipologías
Las cámaras inteligentes incluyen un sensor de captura, aunque sea en un espacio muy reducido, una memoria para el almacenamiento, el correspondiente procesador, y los mecanismos de entrada y salida. No obstante, lo más común, es que requieran de una placa de entrada y salida adicional
Sistemas de visión artificial avanzados
Tienen un mayor potencial en el hardware y un mayor número de funciones de software y procesamiento de datos. Estas máquinas se dirigen a aplicaciones muy complejas, como pueden ser los sistemas que se integran en un OEM (fabricante de equipos originales)
Cámaras de visión artificial de Tatoma
Tatoma utiliza en una importante fábrica de automóviles en España un instrumento inspirado en el ojo de halcón que se emplea en los partidos de tenis. Es concretamente un túnel con una serie de cámaras instaladas. Durante el paso de contenedores por el interior del túnel, estas cámaras realizan una toma de imágenes que compara, mediante software informático, con los planes en 3d del contenedor MASTER, de manera automática. Si el estado del contendor no coincide con el plano en 3d, la estación descarta este contenedor y lo manda a directamente a mantenimiento.
Conoce a fondo la Instalación túnel Ojo de Halcón en fábrica de automóviles de Tatomatech
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